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언어 관련 인공지능의 한계 내맘대로 뉴스논평

http://news.zum.com/articles/55101518?c=08
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<언어관련 인공지능에서 결과값을 사람이 선정한다는 기사>

이 기사를 보면 언어관련 인공지능의 문제점. 좀 더 말해서 빅데이터로 학습하는 인공지능의 문제점에 대해서 자세히 알 수 있는 부분이에요.

먼저 데이터를 모아서 그것의 값을 설정하고 그것으로 어떤 법칙을 만들어내는 것. 여기서 어떤 법칙을 만들어내는 것을 학습이라고 하는데, 인간의 학습과는 거리가 멀어요. 이 학습이라는 말에서 인공지능이 뭐든 할수 있을 것이라고 생각하는 것은 무리이지요.

또한 그 법칙이 언제나 맞는 것도 아니고, 그 법칙을 만들어내는 과정역시 문제가 많아서 결과값은 항상 신뢰할 수 없는 영역에 있지요. 그래서 여러분들에게 통계 속임수를 사용하기 위해서 빅데이터로 학습하는 인공지능들은 사람의 평균 보다 좋다라는 말을 하는 거에요. 100% 맞다라고는 못하죠. 왜 맞는지도 말해줄 수 없어요.

이 기사에서는 그것을 신뢰할 수 없으니까 결국 사람이 개입해서 그것의 값에서 잘못된 것은 빼주는 형식으로 하고 있어요.

이런 씩으로 하면 결국 어떻게 될까요? 사람없이 언어에 대해서 인공지능이 극복할 수 있을까요?

여러분은 언어가 고정된 것으로 볼 수도 있겠지만, 언어는 고정된 것이 아니에요. 언어는 역사성을 가지고 계속해서 변화하지요. 간단하게 중세국어들은 현재 볼 수 없어요. 중세 국어의 단어들은 모두 변화했지요. 게다가 우리가 흔히 쓰는 언어들도 시기에 따라서 자주 바뀌고 있어요. 신조어들은 항상 사람들이 놀라게 하는 단어들이지요. 최근에는 급식체가 생기기도 하고요...>_<;;;

이런 부분을 항상 사람들이 관리한다는 것은 결국 인공지능이 언어를 극복할수 없다는 증거입니다.

이러한 부분에서 기사의 아랫부분은 언어에서 벗어나서 작성되었는데 언어가 아니라도, 추론 인공지능 방식의 공리등을 이용한다고 해도...그 공리라는 것은 결국 또 개발자가 선택하는 것이지요. 결국 결과값은 불충분한 빅데이터로 학습하는 인공지능 방식의 한계에 의해서 개발자가 개입하고 개발자가 원하는 결과를 내는 것 뿐이지요.

이러한 인공지능 방식으로는 뭔가 되는 것이 별로 없으며, 그 근본 원인은 빅데이터로 학습하는 인공지능의 한계에서 비롯되는 것이지요.

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<AI 전단팀을 만든다는 기사>

인공지능에 대한 막연한 기대는 금물입니다.

그러나 이 인공지능 전담팀이 무엇을 맡느냐? 하는 것에서 조금 다른 결과를 얻어 낼 수도 있어요.

문제는 피의 사실 공포 금지및 개인정보보호를 최근 정부가 강조하던데, 이러한 부분은 빅데이터에서도 이루어진다면 문제가 될 것은 없습니다. 왜냐하면 그렇게 되면 빅데이터와 관련없는 인공지능 방식...이런 방식들도 많고 가능성은 이쪽이 더 높지요. 이런 방식을 지원한다면 반대할 이유는 없지요.

오히려 시행착오를 할 빅데이터로 학습하는 인공지능의 한계. 정확도 100%의 기술에 밀려버릴 기술이 빅데이터로 학습하는 인공지능인데, 지금 빅데이터로 학습하는 인공지능을 쓰는 이유는 이것이 연산량이 적어서이지요. 그런데 연산량을 극복할 수 있는 컴퓨터가 나오면 빅데이터로 학습하는 인공지능 기술은 버려지게 됩니다.

첫번째 기사에도 있듯이 직원 채용에 인공지능을 사용하려다가 버린 Amazon등이 있듯이, 과거에 여자 채용자에게 낮은 점수를 준 것 때문이라고 하지만, 이런 결과는 빅데이터로 학습하는 인공지능 판사에게도 적용되며, 과거 정보가 정확하지 않기 때문에 결국 엉망이 되고, 미래의 환경 변화에도 적응하기 어려워 집니다. 이러한 부분에서 더 많은 분야에서 버려지게 될 것입니다. 이러한 부분은 버려질 기술이라는 것을 미리 보여주는 것이지요.

시행착오를 줄여서 빅데이터로 학습하는 인공지능이 아니라 다른 방식을 발전시킨다면 충분히 우리나라도 인공지능 기술에서 세계 최고가 될 수 있어요. 물런 똑같이 시행착오를 하는 방법을 선택할 수도 있고요. >_<;;; 그런데 왠지 후자가 될 것 같지요.

개인정보보호가 되는 것이 일단은 첫번째 입니다. 왜 대학생들이 집회에 없느냐? 마스크를 쓰냐고요? 개인정보보호부터 손보면 이유가 나올 것입니다. 산업을 위해서 사회 구성원들을 희생하는 것은 올바른 사회가 아니라고 생각됩니다.